隨著數智技術滲透到產品設計、制造、交付和用戶體驗的全流程中，不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè)，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業(yè)而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一......

　　疫情過后，國內工業(yè)機器人行業(yè)進入了快速回暖期。

　　9月16日，21世紀經濟報道記者從中國工博會機器人展第六屆CEO圓桌會議上獲悉，今年1-2月，受新冠肺炎疫情影響，國內工業(yè)機器人產量為2.13萬套，同比下滑19.4%；3月以來，機器人產量迅速回升，8月機器人產量同比大增32.5%。國家統(tǒng)計局數據顯示，今年1-8月，國內工業(yè)機器人產量累計13.69萬套，同比增長13.9%。

　　今年上半年，我國工業(yè)機器人產量達到了93794套，同比增長10.3%。7月份，工業(yè)機器人產量持續(xù)保持高增長，行業(yè)需求回暖信號明顯。在工博會上，機器人館也成為最大的看點。除了幾百款機器人集體亮相之外，KUKA、遨博等品牌都推出了首發(fā)、擁有自主知識產權的機器人。

　　不難看出，機械化、自動化和智能化成為當前機器人發(fā)展的重點方向。中國工程院倪光南院士在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，人工智能機器特別是在理療、健康等場景使用的機器人，中國已經具備了很強的技術能力，能實現自主可控。

　　但即便如此，機器人生產依舊面臨很多瓶頸。目前，國內機器人產業(yè)核心技術亟需突破，機器人品質也需提升，尤其是要加強控制軟件、控制系統(tǒng)等方面的競爭力。只有在產量和質量上雙重提升，才能推動成本的優(yōu)化，以便更加廣泛地落地。

　　人機協(xié)作提速

　　近年來，國內工業(yè)機器人快速發(fā)展，中國已經連續(xù)六年成為全球第一大機器人應用市場。因此，數字化、網絡化、智能化，成為新一代工業(yè)生產的必然趨勢。IDC發(fā)布的報告預測，以工業(yè)互聯(lián)網為代表的新業(yè)態(tài)和新模式，將為制造業(yè)帶來新的發(fā)展動能和更多的商業(yè)機會。到2024年，60%的國內制造商將通過物聯(lián)網和機器學習驅動的過程中，使用數字孿生技術，實現10%的運營開支節(jié)省。

　　然而，中國制造業(yè)在數智化升級實踐中，仍面臨不小的挑戰(zhàn)。賽迪研究院在2020年發(fā)布的《中國“新基建”發(fā)展研究報告》指出，由于特定行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網平臺落地缺少方法論，大部分企業(yè)對于數智化模式尚未形成清晰的認識。加上一些工業(yè)互聯(lián)網平臺發(fā)展的基礎支撐產業(yè)薄弱，平臺解決方案數量、質量及安全可靠能力不足，因此也導致不少企業(yè)對數智化升級保持觀望。

　　另外，高昂的成本也形成了門檻。一方面受疫情影響，一些企業(yè)資金鏈壓力較大，難以支撐在數智化方面的投入；另一方面，由于針對工業(yè)互聯(lián)網平臺應用價值缺乏精確測算方法，使得部分企業(yè)舉棋不定，制約著平臺的進一步推廣普及。

　　因此，一些傳統(tǒng)制造企業(yè)雖然將數智化作為了重要的發(fā)展目標，但在實際運作中并未將其納入優(yōu)先級實施內容�？上仓�處在于，一些行業(yè)頭部企業(yè)不僅意識到數智化的重要性，并做出一些有益的探索同時更取得成效。

　　在工博會上，美的集團麾下的四大數智業(yè)務也揭開面紗，包括庫卡、美云智數、安得智聯(lián)以及中央空調。以KUKA KR4AGILUS為例，這是首款庫卡中國團隊自主研發(fā)、全球銷售的機器人。它可以幫助汽車行業(yè)、電子行業(yè)、消費品行業(yè)、物流/電子商務行業(yè)、醫(yī)療保健等各個行業(yè)的企業(yè)從機器人切入，實現單點式升級，快速部署智能制造的底層架構，邁出數智化轉型的第一步。

　　“泛制造業(yè)企業(yè)的數智化升級不能一步到位，也沒有一個通用的模板。”美的集團副總裁兼CIO、IoT事業(yè)部總裁張小懿對21世紀經濟報道記者表示，隨著數智技術滲透到產品設計、制造、交付和用戶體驗的全流程中，不僅是傳統(tǒng)的家電3C行業(yè)，對于包括鞋服、汽車、食品、金屬制品、日化等在內的泛制造業(yè)而言，全場景都被重新定義，數智化升級需要迭代的、能貼合每一細分行業(yè)與場景的解決方案，并不能照搬過去的數智化理論和模型。

　　在行業(yè)人士看來，中國機器人行業(yè)的變化，蘊藏著巨大機遇和挑戰(zhàn)。一方面國家政策為產業(yè)帶來了機遇；另一方面，行業(yè)亟需創(chuàng)新突破，成為避不開的挑戰(zhàn)。

　　“社會5.0時代，數智技術在機器人中的作用，已從仿真、預演發(fā)展到用于過程控制，使人機協(xié)作以及機器人的運維更加順暢與高效。”上海交通大學機械與動力工程學院教授曹其新對21世紀經濟報道記者表示。

　　應用場景擴展

　　同濟大學中德工程學院院長馮曉教授認為，以智能制造為抓手是面向未來的發(fā)展戰(zhàn)略選擇，可以在中長期內為我國經濟帶來3%至4%的年增長率。

　　與此同時，機器人的應用場景也在逐漸落地和擴展中。當前，我國醫(yī)療行業(yè)面臨人口老齡化、高水平醫(yī)療人員緊缺等挑戰(zhàn)。在工博會上，相關醫(yī)療、健康類的機器人也備受關注。在醫(yī)院的實驗室科研和物流環(huán)節(jié)，“機器人護士”可幫助醫(yī)務人員減少送藥、檢測等重復、費時的工作。據測算，與人工相比，自動化能夠使重復性任務的完成速度提升50%左右。

　　在本屆工博會上，遨博智能與秀域聯(lián)合發(fā)布了按摩理療機器人產品。該機器人可完成所有理療工作，超越絕大多數技師理療水平，可應用于醫(yī)療、康復、護理、理療等場景。倪光南院士認為，創(chuàng)新一直是機器人行業(yè)發(fā)展的第一動力，在產業(yè)智能化、協(xié)作化的趨勢下，機器人行業(yè)需要提升與其他行業(yè)的廣泛連接度，擴展行業(yè)的新增量、新場景、新空間。

　　據悉，隨著機器人產業(yè)的生態(tài)越來越豐富，除了在工業(yè)領域，遨博智能也在向健康、服務行業(yè)不斷拓展。而在備受關注的汽車行業(yè)，2019年，由于行業(yè)增速放緩，國內機器人產業(yè)增速也出現了下降。國家統(tǒng)計局數據顯示，2019年國內工業(yè)機器人共計18.69萬套，同比下滑6.1%。

　　浙江大學寧波研究院研究員張晟博士在接受21世紀經濟報道記者采訪時認為，在醫(yī)療健康領域，機器人應用最重要的是位置和動作重復率精確度高，力度大小可控。同時，機器人的理療時長也更加持久。但是，也存在諸多行業(yè)痛點。“比如成本過高、動作單一、無法隨機應變，甚至是安全性上也存在一定的危險性。在觸感方面，機器人無法達到真實的親肌膚感受，且過于生硬。這些都要一一克服，才能成為真正的類人理療機器人。”

　　在他看來，過去幾年，國內大部分企業(yè)都將機器人，作為低端機械設備使用，說明機器人行業(yè)還處于初級階段，整體上的智能應用軟件以及更強的替代性等，都亟待解決。