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機(jī)器人發(fā)展的重要推手 走到我們每一個(gè)人的身邊來

日期:2020-03-26 人氣: 來源:www.gcceramics.com 作者:ABB機(jī)器人維修

簡介:報(bào)告顯示,截至2019年10月,中國人工智能專利申請量累計(jì)44萬余件,成為這一領(lǐng)域?qū)@暾埩孔疃嗟膰摇?018年專利申請量為94539件,達(dá)到2010年申請量的10倍,高速增長的數(shù)據(jù)顯示出中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的態(tài)勢。 對于一名普通人來說,可能對上面……
  
  報(bào)告顯示,截至2019年10月,中國人工智能專利申請量累計(jì)44萬余件,成為這一領(lǐng)域?qū)@暾埩孔疃嗟膰摇?018年專利申請量為94539件,達(dá)到2010年申請量的10倍,高速增長的數(shù)據(jù)顯示出中國的人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的態(tài)勢。
  對于一名普通人來說,可能對上面的數(shù)字缺乏直觀的感知。其實(shí),我們現(xiàn)在已經(jīng)生活在一個(gè)充斥著人工智能的世界里了,F(xiàn)在打開你的手機(jī),看看里面的應(yīng)用,從天氣預(yù)報(bào)到美顏相機(jī),從語音助手到地圖導(dǎo)航,幾乎沒有哪個(gè)應(yīng)用是完全用不到人工智能的。但是,又有哪個(gè)應(yīng)用會(huì)被我們稱為人工智能應(yīng)用呢?幾乎就沒有。
  對于一個(gè)普通人來說,那些看不見的人工智能算法和工作在手機(jī)里的應(yīng)用軟件總是會(huì)被輕視。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn),打敗了多名頂尖圍棋高手的人工智能棋手alphago真的只是一個(gè)程序,連一個(gè)能拿起棋子的機(jī)械手臂都沒有的時(shí)候,內(nèi)心是充滿失望的。似乎只有無所不能的機(jī)器人,才是普通人心中真正能夠扛起人工智能大旗的終極應(yīng)用。
  那么,人工智能何時(shí)才能從我們的手機(jī)里走出來,走進(jìn)千家萬戶呢?哪些技術(shù)會(huì)成為技術(shù)快速發(fā)展的杠桿呢?有一個(gè)答案已經(jīng)開始逐漸顯現(xiàn)出來,這就是智能制造。讓我們先來看兩組數(shù)據(jù)。
  第一組數(shù)據(jù):根據(jù)《2017年中國制造行業(yè)發(fā)展報(bào)告》提供的數(shù)據(jù),2010年時(shí),中美兩國制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多,但我國的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國多了10倍,約為1.14億人。假如美國的今日就是我們的明天的話,那么在不遠(yuǎn)的將來,隨著現(xiàn)代化水平的提高,中國將會(huì)有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。
  第二組數(shù)據(jù):從2013年至今,中國就一直保持著世界最大的工業(yè)機(jī)器人市場的地位。根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟(ifr)發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,2015年全球30%的都被用來武裝中國工廠的生產(chǎn)線,中國已經(jīng)成為全球最大的消費(fèi)國。
  這兩組數(shù)據(jù)意味著這個(gè)巨大的市場正在刺激著中國本土人工智能產(chǎn)業(yè)的研究和發(fā)展,這將會(huì)形成一個(gè)需求閉環(huán),刺激這個(gè)市場加速向前發(fā)展。工業(yè)機(jī)器人可以為企業(yè)提供穩(wěn)定、可靠、廉價(jià)的智力和體力服務(wù),只要價(jià)格低于同等水平的勞動(dòng)力,幾乎所有的企業(yè)都不會(huì)拒絕使用機(jī)器人。目前看來,機(jī)器人在這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域上,前景幾乎無限廣闊。
  根據(jù)《2018年中國人工智能投資報(bào)告》中的數(shù)據(jù),僅2018年上半年,投入到人工智能領(lǐng)域中的資金就有1528.8億元之多,在過去的5年里,人工智能領(lǐng)域的投資增長率達(dá)到了驚人的67.1%。可以說,人工智能是未來最不缺少投資的行業(yè)之一。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的工業(yè)機(jī)器人,但最終的決策者是企業(yè)的老板。所以,產(chǎn)業(yè)工人并不會(huì)構(gòu)成工業(yè)機(jī)器人推廣的阻礙。
  手機(jī)、家用電器、汽車等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、裝配精度高且能夠量產(chǎn)的生產(chǎn)線,已經(jīng)成為第一批全面裝備機(jī)器人的生產(chǎn)線。目前仍在這類企業(yè)工作的產(chǎn)業(yè)工人,正在被新裝備的機(jī)器人逐漸取代。這類機(jī)器人的主要缺點(diǎn),就是需要為每一個(gè)生產(chǎn)線而深度定制,這就導(dǎo)致這類機(jī)器人價(jià)格昂貴而且缺乏通用性。所以,通用性更好的機(jī)器人,也是當(dāng)前人工智能創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)方向之一。
  我們不妨大膽預(yù)測一下:如果通用型工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了市場量產(chǎn),未來會(huì)發(fā)生什么事情?也許只需要5年時(shí)間,市場上就可以看到可自主學(xué)習(xí)的通用型機(jī)器人。通用型機(jī)器人不再需要通過人工編程的方式學(xué)習(xí)崗位技能,它可以通過動(dòng)作跟蹤和深度學(xué)習(xí)來直接學(xué)會(huì)崗位技能。這就把原來需要對每一道工序進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的成本省掉了。通用型機(jī)器人的表現(xiàn)更像一個(gè)普通工人,你只要手把手地“教會(huì)”它做固定的動(dòng)作,它就可以立即上崗工作了。
  不過,一開始,機(jī)器人的昂貴價(jià)格依然會(huì)讓中小企業(yè)望而生畏。到時(shí)候,可能會(huì)出現(xiàn)一種機(jī)器人租賃的商業(yè)模式,他們會(huì)以低于國家最低工資的租金,把機(jī)器人租給中小型工廠,并提供機(jī)器人的崗位培訓(xùn)服務(wù)。沒有企業(yè)主會(huì)拒絕這一商業(yè)模式。只要有電,工廠就能實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)穩(wěn)定持續(xù)地生產(chǎn)了。
  機(jī)器人租賃模式深度地改變了整個(gè)制造業(yè)。也許只需要5年,除了小型家庭作坊式生產(chǎn)企業(yè)外,所有大型生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人都將永久性地失去工作,只剩下極少量管理性工作崗位。只有那些創(chuàng)造性強(qiáng)、工序模糊、非量產(chǎn)的工作,暫時(shí)還不會(huì)被機(jī)器人侵占。
  通用型工業(yè)機(jī)器人的普及,會(huì)帶來大規(guī)模的機(jī)器人民用化嗎?暫時(shí)還不能。由于工業(yè)機(jī)器人的工作環(huán)境比較固定,需要抓取的零件也有相對準(zhǔn)確的位置,對計(jì)算機(jī)視覺的要求也比較低,這樣的機(jī)器人執(zhí)行固定任務(wù)還是不錯(cuò)的,但如果想讓他們離開流水線隨意走動(dòng)工作,就有些勉為其難了。
  在這個(gè)階段,可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)名叫機(jī)器人服務(wù)業(yè)的新行業(yè),推廣、維護(hù)機(jī)器人并且對機(jī)器人進(jìn)行有效的,是這個(gè)新行業(yè)的主要工作。在機(jī)器人大量上崗的階段,培訓(xùn)機(jī)器人這個(gè)新職業(yè)甚至?xí)悬c(diǎn)兒人力密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。很可能一個(gè)機(jī)器人的上崗,就需要幾個(gè)人參與上崗前的調(diào)試和工作。
  到這里,工業(yè)機(jī)器人還在等待著一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)突破,那就是計(jì)算機(jī)視覺。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一旦取得實(shí)質(zhì)性突破,就能讓機(jī)器人理解周圍的空間環(huán)境,并且能夠?qū)W習(xí)識(shí)別各種常見的物品。這才是工業(yè)機(jī)器人走下生產(chǎn)線,進(jìn)入民用領(lǐng)域的里程碑式事件。
  這些通用型的機(jī)器人能做的事情非常多。比如說在快餐行業(yè),炸薯?xiàng)l、制作漢堡或者給客人沖咖啡,都是機(jī)器人力所能及的。而家政、保潔以及環(huán)衛(wèi)類工作的機(jī)會(huì)也將徹底消失,由機(jī)器人替代。
  通用機(jī)器人不需要重新編程,但是針對特殊崗位,是需要接受訓(xùn)練的。這個(gè)階段,很可能出現(xiàn)一種叫做機(jī)器人教練的工作崗位。這項(xiàng)工作的基本內(nèi)容,就是對通用型機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練,幫助它們提高工作能力。這些機(jī)器人教練同時(shí)也是機(jī)器人的售后服務(wù)人員,他們的工作對于收集數(shù)據(jù),改進(jìn)機(jī)器人的工作水平至關(guān)重要。
  機(jī)器人的下一次技術(shù)突破,將是對自然語言的理解。我們的手機(jī)里一般都會(huì)有一種叫做語音助手的程序,很多人的家里也都有智能音箱。一些大公司的客服電話,有時(shí)候也能聽到智能語音導(dǎo)航的聲音。但是,這些程序目前只能與我們進(jìn)行相當(dāng)簡單的交流,它們對于自然語言的理解水平仍然是相當(dāng)?shù)偷摹?/div>
  自然語言的語義理解,對于人工智能來說,真正困難的是常識(shí)的學(xué)習(xí)。比如說,我們在日常對話過程中,突然問了一句:“什么?”我們的意思就是想表達(dá):“你說的上一句話我沒聽清,希望你能重說一遍。”但是,人工智能缺乏這個(gè)常識(shí),對于這句突如其來的“什么”就會(huì)難以理解。到現(xiàn)在為止,我們的人工智能專家還沒有找到有效的方法,讓人工智能自己去學(xué)習(xí)常識(shí),這也是自然語言識(shí)別這些年來沒有本質(zhì)突破的主要原因。

文章來源,工業(yè)機(jī)器人維修官網(wǎng):www.gcceramics.com

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